Saat pandemi virus korona SARS CoV-2 berkembang, model matematika membantu membuat keputusan sulit. Salah satunya ditingkatkan oleh para ilmuwan dari Princetown dan Carnegie Mellon. Ini berisi tesis yang menarik - lihat yang mana.
Model matematis yang digunakan selama ini untuk melacak perkembangan epidemi menggunakan data yang diperoleh dari dokter dan pegawai layanan medis. Menurut Profesor H. Vincent Poor, salah satu peneliti dan dekan sementara departemen teknik Universitas Princeton, model ini tidak memperhitungkan hal penting - mutasi penyakit.
Mengetahui bagaimana mutasi dapat memengaruhi penularan dan virulensi virus dapat membantu pemerintah mengevaluasi dampak melawan wabah sebelum batasan apa pun diberlakukan. Berkat modelnya, akan lebih mudah bagi mereka untuk membuat keputusan tentang karantina atau penarikan di area tertentu. Jika langkah-langkah untuk mengatasi penyebaran virus adalah model matematis yang tepat, para pemimpin negara mendapatkan gambaran tentang langkah-langkah apa yang harus diambil agar berhasil memerangi pandemi.
Baca juga:
- Ilmuwan di Imperial College London memprediksi kapan pandemi akan berakhir
- Coronavirus terus bermutasi? Ilmuwan sudah mengetahui lebih dari 40 jenis virus ini
Simak bagaimana Anda bisa tertular virus corona. Ini adalah materi dari siklus MENDENGARKAN BAIK. Podcast dengan tips.
Untuk melihat video ini, harap aktifkan JavaScript, dan pertimbangkan untuk meningkatkan versi ke browser web yang mendukung video
Virus ini menyebar seperti ... informasi di media sosial
Karya ilmuwan didasarkan pada asumsi yang sangat menarik - menurut mereka penyebaran infeksi biologis sangat mirip dengan arus gosip atau informasi melalui media sosial. Dan tingkat penyebaran informasi dipengaruhi bahkan oleh sedikit modifikasi. Misalnya, semakin menarik sebuah pesan, semakin besar kemungkinannya untuk diteruskan ke kelompok orang yang lebih luas.
Menurut Miskin, informasi yang berbeda memiliki kecepatan transmisi yang berbeda, yaitu perjalanan. Model peneliti melacak perubahan informasi yang menyebar ke seluruh web dan bagaimana perubahan tersebut mempengaruhi penyebarannya.
Karena situasinya yang sangat dinamis, sangat sulit untuk mendapatkan informasi yang akurat tentang virus corona. Menurut Poor, “itu bisa dibandingkan dengan api. Anda tidak bisa selalu menunggu sampai Anda mengumpulkan data untuk membuat keputusan - model kami dapat membantu mengisi celah itu. ”
Para ilmuwan berharap dengan menerapkan model mereka, para pemimpin di seluruh dunia akan memiliki alat untuk lebih memahami mengapa COVID-19 menyebar lebih cepat dari yang diperkirakan. Dengan demikian, mereka akan terbantu untuk melaksanakan tindakan penanggulangan yang lebih efektif.
Rekan penulis model ini adalah: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley dan Osman Yağan dari Carnegie Mellon. Pekerjaan ini juga didukung sebagian oleh Kantor Riset Militer, Yayasan Sains Nasional, dan Kantor Riset Angkatan Laut.
Baca juga: Analis Krakow meramalkan perkembangan virus corona di Polandia >>>
Sumber: Science Daily
Polandia berterima kasih kepada dokter dan perawat karena memerangi virus corona.Kami mengembangkan situs web kami dengan menampilkan iklan.
Dengan memblokir iklan, Anda tidak mengizinkan kami membuat konten yang berharga.
Nonaktifkan AdBlock dan segarkan halaman.
