Artificial Intelligence (AI) berkembang secara dinamis dan merupakan masa depan kedokteran. Namun, masih terdapat kekurangan regulasi di tingkat internasional - terutama definisi hukum - yang mendefinisikan kecerdasan buatan dan, oleh karena itu, kejelasan tentang masalah tanggung jawab atas kemungkinan kesalahan medis yang muncul saat menggunakan peralatan yang dibantu AI.
Potensi AI dalam pengobatan
Alat diagnostik yang didukung oleh kecerdasan buatan meningkatkan kualitas dan efisiensi perawatan kesehatan. Mereka digunakan terutama dalam mewawancarai pasien, menganalisis hasil tes, memantau kondisi orang yang dirawat dan melakukan banyak aktivitas lain oleh dokter untuk membuat diagnosis yang tepat. Fungsinya yang tepat terutama bergantung pada sejumlah besar informasi yang bervariasi, termasuk data spesifik tentang pasien.
- Akses yang tidak terkontrol ke informasi semacam itu dapat membahayakan kepentingan individu individu. Pusat yang menawarkan perawatan kesehatan swasta, yang tidak ingin membagikan sumber informasi pasien mereka - Konrad Jagocha, Associate, Kancelaria Prawna Chałas i Wspólnicy, skeptis tentang akumulasi data.
Saat ini, beberapa sistem AI sudah digunakan dalam pengobatan. Salah satunya adalah DXplain - program yang, setelah menganalisis serangkaian gejala yang diamati pada pasien, menyajikan daftar kemungkinan diagnosis. Namun, dia menyerahkan pilihan terakhir kepada dokter. Germwatcher juga patut diperhatikan. Ini adalah sistem informasi laboratorium yang mendeteksi, melacak, dan memeriksa kemungkinan infeksi pada orang yang dirawat di rumah sakit.
Pengenalan sistem bedah robotik jelas merupakan terobosan. Dengan menggunakan sistem DaVinci dengan lengan robotik, gerakan yang tepat, dan penglihatan magnetis, dokter dapat melakukan operasi yang tidak mungkin dilakukan dengan prosedur standar.
Perlu regulasi
Parlemen Eropa, bersama dengan Komite Ekonomi dan Sosial Eropa, menunjukkan bahwa perlu untuk menyusun definisi yang tepat tentang kecerdasan buatan. Ini harus memenuhi persyaratan ketat yang tinggi, dan dengan demikian tidak menimbulkan ambiguitas tambahan, keraguan atau celah hukum, dan secara teknologi cukup "terbuka" untuk tidak menghambat potensi pengembangan teknologi AI di masa depan.
Definisi AI legal akan memungkinkan kami untuk mengidentifikasi siapa yang bertanggung jawab atas kesalahan medis yang muncul saat menggunakan mesin yang dibantu AI.
- Mengikuti ketentuan hukum perdata, untuk dapat memberikan tanggung jawab kepada entitas tertentu, harus ada, antara lain, salah satu premis, hubungan sebab akibat yang memadai antara tindakan atau kelalaiannya dan peristiwa sebagai akibat dari terjadinya kerusakan. Tampaknya sangat sulit untuk menetapkan tanggung jawab perdata kepada entitas untuk aktivitas yang dihasilkan dari kecerdasan buatan. Dokter tidak dapat memprediksi niat individu otonom. Ini adalah masalah yang sangat diperhatikan oleh penentang penggunaan AI dalam pengobatan - Konrad Jagocha, Associate, Kancelaria Prawna Chałas i Wspólnicy.
Perlu juga dicatat bahwa pengembangan diagnosis oleh mesin dengan sumber daya kecerdasan buatan secara statistik lebih efektif dan lebih cepat daripada oleh dokter. Namun, para ahli menekankan bahwa AI dalam kedokteran harus berada di bawah pengawasan manusia yang konstan karena pentingnya efek yang mungkin ditimbulkan oleh gangguan apa pun. Misalnya, semangat Badan Pengawas Obat dan Makanan AS (FDA), yang mengizinkan dokter hanya melakukan penelitian AI berisiko rendah.
.jpg)
